在第七届数字中国建设峰会主论坛上，国家数据局会同多个部门发布了首批20个“数据要素×”典型案例，这些案例广泛分布于工业制造、现代农业、商贸流通等12个领域。其中，城市治理领域的创新案例尤为引人注目。

烟台市大数据中心通过建设镇街综合数据平台，整合了市、县、乡、村四级的大量数据，实现了智能报表、智能台账等功能，有效减少了基层数据重复填报和手工筛查的工作量。这一创新举措不仅减轻了基层工作人员的负担，还提高了数据处理的效率和准确性，为城市治理现代化提供了有力支撑。

数据共享障碍需适数化改革

近年来，在智慧城市建设快速发展、取得阶段性突破的同时，也面临着新挑战。当前一些智慧城市的发展中，数据共享障碍依然突出。不同政府部门间信息不互通，导致居民在办理跨部门事务时需要重复提交材料，这不仅增加了居民的办事成本，也影响了城市的运行效率。

如何解决这一问题，中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何宝宏强调，需要建立统一的数据共享平台和相应的法律法规，以确保数据在保护隐私的前提下得到有效利用；同时，推动建立统一的技术标准和协议，提升不同系统和平台之间的互操作性，打破信息壁垒。

《关于深化智慧城市发展推进城市全域数字化转型的指导意见》中首次提出适数化改革。国家数据局数字经济司副司长陆冬森说，适数化改革旨在消除阻碍城市数字化转型的制度藩篱，对不适应的体制机制、组织架构、方式流程、手段工具进行变革重塑，进而推动跨领域、跨部门业务流程再造、规则重构、制度创新。

实际上，适数化改革已经在一些城市得到了实践。例如，重庆市通过建设三级数字化城市运行和治理中心，对城市治理网点和管理流程进行了系统性改造，取得了显著成效。北京市则创新了“街乡吹哨、部门报到”机制，在数据共享的基础上改革整合基层执法资源，以数字赋能增强了基层治理力量。

数据合规利用需多方努力

在数据日益成为重要生产要素的今天，其合规利用显得尤为关键。与传统交易模式不同，数据的复制成本极低，一旦交易，卖方将失去数据控制并承担安全风险，这成为数据流通的主要障碍。

为解决这一问题，国家数据局局长刘烈宏呼吁加快数据基础设施建设，构建可信流通体系。通过利用多方安全计算、区块链等先进技术，可以有效管控数据使用的目的、方式和流向，实现数据流通的“可用不可见、可控可计量”，从而保障数据安全，防范泄露风险。

海南省大数据管理局局长董学耕指出，数据产品化是实现数据高效利用的关键点之一。他提出构建三个层级的数据基础设施：首先是元数据基础设施，确保数据进入产品超市后有明确的目录、清单和解释；其次是数据公共化基础设施，解决数据从私有域到公共域的流通问题；最后是数据价值化基础设施，包括数据确权、估值、资产化等，形成完整的数据价值链条。

自2022年“数据二十条”发布以来，我国多地积极探索公共数据的授权运营模式。截至2023年8月，已有226个省级和城市的地方政府上线了数据开放平台，为数据的合规利用和产品化探索提供了有力支撑。

来源：中国青年报、新华财经、中国测绘学会公众号、第一财经、中国发展改革报